機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,核心功能包括:測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、定位等,產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng),機(jī)器視覺(jué)中,缺陷檢測(cè)功能,是機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用得較多的功能之一,主要檢測(cè)產(chǎn)品表面的各種信息。
在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,連續(xù)大批量生產(chǎn)中每個(gè)制程都有一定的次品率,單獨(dú)看雖然比率很小,但相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸,并且在經(jīng)過(guò)完整制程后再剔除次品成本會(huì)高很多,因此及時(shí)檢測(cè)及次品剔除對(duì)質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的,也是制造業(yè)進(jìn)一步升級(jí)的重要基石。
東莞市瑞科智能科技有限公司專(zhuān)注于光學(xué)視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)多年,經(jīng)過(guò)不懈的努力,我們?cè)谠擃I(lǐng)域上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),實(shí)踐上擁有了許多成功案例和成熟方案,建立了科學(xué)規(guī)范的管理體系,形成了一支不斷、進(jìn)取和富有競(jìng)爭(zhēng)力的團(tuán)隊(duì)。





管道作為家家戶戶都需要的材料,因?yàn)楹芏喙艿蓝际锹裨诘匕逑旅?,通常要求不能出現(xiàn)裂痕,臟污,對(duì)管道尺寸也要求很?chē)?yán)苛,以前靠人工來(lái)檢測(cè)并不能保證品質(zhì),而且效率低下,但是現(xiàn)在運(yùn)用CCD影像檢測(cè)設(shè)備可以解決,下面東莞市瑞科智能科技有限公司來(lái)給大家說(shuō)說(shuō)。
1、檢測(cè)直徑在0.1mm精度,對(duì)管道表面的裂痕,雜質(zhì),臟污均有檢測(cè);
2、對(duì)不同材質(zhì)顏色的管道均能適用,檢測(cè)速度達(dá)40米/分鐘。
東莞市瑞科智能科技有限公司目前已成為本土化經(jīng)營(yíng)程度很好的全自動(dòng)螺絲圖像智能分選機(jī)企業(yè),我們的軟件系統(tǒng)自己研發(fā),可以根據(jù)客戶要求修改機(jī)型,或?qū)iT(mén)根據(jù)檢測(cè)產(chǎn)品及要求,定制機(jī)型,享受個(gè)性化的服務(wù),這是很多外資企業(yè)不具有的優(yōu)勢(shì)。
目前我們以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了金屬管器件表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng),根據(jù)生產(chǎn)線的實(shí)際檢測(cè)要求,提出了檢測(cè)系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案,針對(duì)金屬管器件圖像特點(diǎn),設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單有效的圖像處理算法。
首先提出了基于顏色統(tǒng)計(jì)特性的目標(biāo)分割算法,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)與背景的準(zhǔn)確分割,然后提出的實(shí)時(shí)光照校正算法,克服了光照影響,實(shí)現(xiàn)固定閾值的缺陷分割,接著使用方向投影的方法定位缺陷區(qū)域,并采用面積指標(biāo)對(duì)缺陷進(jìn)行有效判定。
東莞市瑞科智能科技有限公司專(zhuān)注于光學(xué)視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)多年,在2016年成功開(kāi)發(fā)了各類(lèi)非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備,如稱(chēng)重、記數(shù)包裝機(jī)、智能屏幕洗凈機(jī)等,機(jī)械、電氣、光學(xué)智能化整合,整機(jī)兼容性高,使系統(tǒng)設(shè)備能全天24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。
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